AI 深度评估 · 高校共建研发中
AI 就业辅助系统
与高校研究团队共建的多模态大数据 AI 就业辅助系统，基于自研多维深度评估模型，从问题复杂度、主导权、规模、工程化、结果五个维度对岗位 JD 与学生经历做"能力原子"级解构与匹配。以 H5 / API 插件形态接入既有就业平台，让传统系统具备"智能诊断 + 精准差距分析 + 模拟面试"能力。
FEATURES
功能模块
完整覆盖业务核心环节，模块化设计便于扩展。
01
AI 智能简历诊断：上传简历 + 目标岗位链接，10–30 秒生成 140+ 维度能力差距报告与可执行行动指南
02
五维深度评估：替代浅层关键词匹配，达到"能力原子"级评估，剥离经历的水分
03
AI 模拟面试官：多轮、情景化、追问式演练，区分"听过 / 参与过 / 主导过"的真实能力
04
轻量化插件交付：H5 页面或标准 API，分钟级嵌入既有就业网、招聘平台、政府人社平台
05
试点效果：合作院校学生简历面试邀约率提升 67%
06
技术沉淀：累计 7 项软件著作权登记
SCENARIOS
典型应用场景
贴合实际业务场景，让产品真正可用、好用。
- 高校就业指导："精准滴灌"替代"大水漫灌"，量化评估指导效果
- 招聘平台增强：作为"智能分析"插件嵌入招聘 App / 政府人社平台
- 校企人才匹配：B2B2C 模式，学校采购、学生免费使用
ARCHITECTURE
系统架构与研究图表
结项交付的核心架构图、模型流程与数据管线，完整还原产品设计过程。
系统总体架构
从数据接入、模型计算到应用层的整体技术架构。
系统功能架构
面向学生 / 高校 / 招聘平台的多端功能分层与模块划分。
AI 评估模型架构
从问题复杂度、主导权、规模、工程化、结果五个维度的内部计算结构。
AI 评估模型逻辑流程
从岗位 JD 与简历输入，到能力原子级解构与差距报告生成的端到端流程。
多模态数据处理流程
岗位描述、简历、面试问答等多源数据的清洗、对齐与融合管线。