图1 系统总体架构图
基于分层微服务架构，呈现多模态数据从感知采集→处理融合→AI运算→功能输出的完整技术闭环
LAYER 01
终端展示层
功能输出 · 用户交互
💻 PC 端
管理控制台
数据可视化
报告生成
📱 微信小程序
轻量交互
消息推送
移动端适配
🌐 H5 页面
跨平台访问
响应式布局
嵌入分享
功能请求 / 结果返回
LAYER 02
微服务应用层
插件式赋能 · 按需调用
🎓 毕业生端
岗位匹配推荐
简历智能优化
能力测评
职业规划
🏫 高校端
就业质量分析
人才培养预警
专业结构优化
政策合规报送
🏢 企业端
精准人才搜索
校企合作对接
招聘效果评估
用工趋势预测
业务请求 → AI 推理调用
LAYER 03
AI 核心引擎层
四大引擎 · AI 评估模型
🔍 匹配引擎
语义向量召回
岗位-人才匹配
多维相似度计算
📊 预测引擎
就业趋势预测
时序建模
风险预警
💬 生成引擎
RAG 增强生成
简历文本生成
报告自动撰写
🧠 评估引擎
能力画像构建
多维素质评估
动态校准
⭐ 深度评估核心框架
P — Profiling 人才画像
O — Orientation 职业导向
S — Simulation 场景模拟
E — Evaluation 综合评估
R — Recommendation 精准推荐
结构化特征 → 模型输入
LAYER 04
数据处理层
清洗 · 脱敏 · 融合
🧹 数据清洗
去重去噪
异常值检测
格式标准化
🔒 数据脱敏
差分隐私
联邦学习
隐私计算
🔗 数据融合
多源异构对齐
知识图谱构建
特征工程
⚡ 实时处理
流式计算
增量更新
缓存加速
原始数据 → 接入处理
LAYER 05
数据感知层
多模态数据采集
📝 文本数据
简历文本
岗位描述
政策文件
📈 结构化数据
就业统计
薪资数据
学籍信息
🎥 多媒体数据
面试视频
语音评测
图像识别
🌐 行为数据
用户行为日志
搜索点击流
社交网络
功能输出
应用服务
AI 运算
数据处理
数据输入
终端展示层
微服务应用层
AI 核心引擎层
数据处理层
数据感知层
数据流方向
图1 系统总体架构图：
采用分层微服务架构，清晰呈现多模态数据从采集到应用的全流程，标注各层核心功能与技术支撑， 体现"插件式"赋能逻辑，直观展示多模态大数据与生成式 AI 的融合应用，为系统开发提供核心框架支撑。